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潘旭 | 农业数据分析与植物保护专家

植物保护本科 | 专注于现代农业技术与数据分析的融合应用

广西壮族自治区

关于我

我是一名专注于农业数据分析与植物保护的专业人士,拥有北京农学院植物保护本科学位和丰富的农业技术研发与数据分析经验。致力于通过数据分析优化农业生产,提高作物产量和品质。

我的工作重点是利用统计模型和数据分析方法优化农药使用效果、分析作物生长数据以及管理现代化农业基地运营,为农业生产提供科学依据和技术支持。

工作期间,曾负责现代化农业基地的运营与管理,在作物种植、技术研究、团队协作与基地建设方面积累了全面的能力。精通黄瓜、西红柿、辣椒、木瓜等十余种果蔬的大棚精细化种植,能够独立管理并优化从育苗、移栽到采收的全过程。

我热爱农业科学,相信数据驱动的决策能够为可持续农业带来革新。在植物保护、数据分析与现代农业技术融合方面有着深入的研究和实践经验。

专业优势

能够快速、准确地识别常见病虫害,并采取有效的预防与治疗措施
独立负责新型肥料和农药的田间药效实验,熟练运用SPSS、Excel等工具进行数据统计与分析
拥有直接指挥铺设灌溉系统、架设电路等基础设施的经验
拥有管理和指导多名员工的实践经验,能够确保团队高效、有序运转

专业技能

数据分析

Python / R 统计分析 90%
Excel / SPSS 数据处理 95%
数据可视化 85%
机器学习应用 80%

农业技术

病虫害识别与防治 92%
农药药效试验 95%
温室大棚管理 90%
无土栽培技术 85%

技术与管理

项目管理 88%
团队领导 85%
基地运营 90%
多媒体制作 75%

其他技能

大数据处理
农业基地管理
编程技能(Python、C++、JS)
统计软件(Python、Excel、SPSS、R)
生产与团队管理
种植技术
农业实验与数据分析
育苗技术

专业经历

2024年11月—至今

广西来宾新三农业科技有限公司

职位:项目经理/主管

  • 负责超过15亩现代化连栋温室大棚和134亩露天种植地的日常运营
  • 领导并协调20+名种植工人的生产活动,制定周度工作计划
  • 主导黄瓜、西红柿、辣椒、木瓜等6+品类的高效栽培
  • 负责新型肥料和农药的田间药效试验,全年提交20份实验报告
  • 年度成功培育优质种苗超10万株,定植成活率达95%+
2024年01月—2024年03月

广西特色作物研究院

职位:数据分析师

  • 基于机器学习技术的柑橘树病害诊断模型的开发
  • 运用R语言和Python进行数据预处理、模型构建和性能评估
  • 实施交叉验证和特征重要性分析,提升模型泛化能力
2023年03月—2023年06月

北京农林科学研究院

职位:农业科学研究员

  • 研究井冈霉素对瓜蚜生物学和共生菌的影响
  • 进行毒力测定实验,计算LC10、LC20、LC50等关键毒性参数
  • 利用qPCR技术检测井冈霉素对瓜蚜内共生菌Buchnera的影响
  • 获得北京农林科学院优秀实习生证书
2022年08月—2022年11月

广西特色作物研究院

职位:农业科学研究员

  • 研究化学农药与曲霉孢子的复配对柑橘木虱的药效联合毒力测定
  • 独立完成柑橘木虱成虫的LC50测定实验
  • 利用等效线法和共毒因子法设计混配方案,实现显著增效作用
  • 实现杀虫剂用量显著减少(呋虫胺减少69.17%,吡虫啉减少74.31%)

项目展示

农药与真菌复配研究

研究棘孢曲霉与六种杀虫剂对柑橘木虱成虫的毒力,设计混配方案实现减量增效。

农药研究 数据分析 生态农业

柑橘病害诊断模型

基于机器学习技术开发柑橘树病害诊断模型,通过分析化合物含量数据训练模型。

机器学习 Python R语言

现代农业基地管理

全面负责15亩温室大棚和134亩露天种植地的运营管理,实现高效生产。

项目管理 农业技术 团队领导

专业理念

我相信现代农业的未来在于科技与传统的完美结合,数据驱动的决策能够为可持续农业带来革新。

"农业不仅是生产食物的方式,更是与自然和谐共处的智慧。通过科学的方法和数据分析,我们可以在提高产量的同时,保护生态环境,实现真正的可持续发展。"

关注领域

精准农业
生态农药
数据驱动决策
可持续农业
智能温室管理
农业数据分析

教育背景

北京农学院

专业:植物保护 | 本科 | 全日制

时间:2019年07月 - 2023年07月

在校经历

联系交流

如果您对我的工作感兴趣,或希望交流农业技术与数据分析相关话题,请随时与我联系。