数据驱动的精准农业实践
2024年8月
探讨如何利用数据分析技术优化农业生产决策,提高资源利用效率,实现精准施肥、精准灌溉和精准病虫害防治。
阅读更多植物保护本科 | 专注于现代农业技术与数据分析的融合应用
我是一名专注于农业数据分析与植物保护的专业人士,拥有北京农学院植物保护本科学位和丰富的农业技术研发与数据分析经验。致力于通过数据分析优化农业生产,提高作物产量和品质。
我的工作重点是利用统计模型和数据分析方法优化农药使用效果、分析作物生长数据以及管理现代化农业基地运营,为农业生产提供科学依据和技术支持。
我热爱农业科学,相信数据驱动的决策能够为可持续农业带来革新。在植物保护、数据分析与现代农业技术融合方面有着深入的研究和实践经验。
职位:项目经理/主管
职位:数据分析师
职位:农业科学研究员
职位:农业科学研究员
研究棘孢曲霉与六种杀虫剂对柑橘木虱成虫的毒力,设计混配方案实现减量增效。
基于机器学习技术开发柑橘树病害诊断模型,通过分析化合物含量数据训练模型。
全面负责15亩温室大棚和134亩露天种植地的运营管理,实现高效生产。
我相信现代农业的未来在于科技与传统的完美结合,数据驱动的决策能够为可持续农业带来革新。
"农业不仅是生产食物的方式,更是与自然和谐共处的智慧。通过科学的方法和数据分析,我们可以在提高产量的同时,保护生态环境,实现真正的可持续发展。"
利用Python、R等工具进行农业数据分析和可视化,为农业生产决策提供数据支持。
设计和实施农药田间试验,评估农药效果,优化农药使用方案。
提供作物栽培、病虫害防治、温室管理等方面的技术咨询服务。
协助农业项目的规划、实施和管理,确保项目顺利推进。
专业:植物保护 | 本科 | 全日制
时间:2019年07月 - 2023年07月
如果您对我的工作感兴趣,或希望交流农业技术与数据分析相关话题,请随时与我联系。